Integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión judicial
06 de febrero de 2025Contenido
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la administración de justicia representa un avance significativo para modernizar y optimizar el sistema judicial en nuestro país, buscando ser más eficiente, transparente y accesible, aprovechando las tecnologías emergentes para dar una respuesta oportuna. Con la sentencia T-323 de 2024, que regula el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sistema judicial colombiano, se abre paso la evaluación e investigación de los diferentes tipos de IA que utiliza actualmente la justicia colombiana y el análisis de otros desarrollos de IA, como los de Estados Unidos, que puedan ser adaptables a nuestro contexto.
¿En que campos se desarrolla La IA en la gestión judicial?
¿En Estados Unidos existen IA desarrolladas y aplicadas en la gestión judicial?
A continuación, se presenta un breve análisis de las diferentes IA para la gestión judicial desarrolladas en Estados Unidos, presentando la evidencia frente a su utilidad y los diferentes retos para la continuidad en su aplicación.
¿Cuáles son las IA desarrolladas y aplicadas en la gestión judicial en Colombia?
El desarrollo de estas herramientas se sustenta en los documentos Conpes 3975 de 2019: Política nacional de transformación digital e IA y Conpes 4024 de 2021: Financiamiento para la transformación digital de la justicia.
El Consejo Superior de la Judicatura expidió el Acuerdo PCSJA-12243, el cual presenta los lineamientos para el uso responsable y seguro de la IA generativa en la Rama Judicial. A partir de este acuerdo, se han desarrollado sistemas que utilizan algoritmos y bases de datos para analizar y procesar grandes cantidades de información, lo que permite a los jueces y fiscales tomar decisiones más informadas y eficientes.
A continuación, se hace una revisión de las principales herramientas de inteligencia artificial en el sistema judicial colombiano, es de anotar que dentro de la revisión no se encuentran aún datos estadísticos que sustenten la utilidad de la IA en la gestión judicial en Colombia, como si logró demostrarse en Estados Unidos.
La Corte Constitucional desarrolló un sistema de IA llamado Pretoria, cuyos objetivos son:
· Optimizar el proceso de selección, análisis y estructuración de sentencias
· Seleccionar tutelas susceptibles de revisión judicial
· Mejorar la eficiencia en la gestión de derechos fundamentales y producir líneas de tiempo y gráficos para análisis de casos.
De esta manera se busca dar celeridad a los procesos y mejorar a la congestión judicial.
La Fiscalía General de la Nación ha desarrollado la herramienta de perfil de riesgo de reincidencia para la solicitud de medidas de seguramiento identificada con las iniciales “Prisma”. Como toda predicción o inferencia, en la medida que exista mayor información objetiva, homogénea y confiable, la probabilidad de cometer errores puede disminuir notablemente; en particular, la probabilidad de cometer “- Error Tipo I”: otorgar medida de aseguramiento a un imputado con bajo riesgo de reincidencia, y “- Error Tipo II”: no otorgar medida de aseguramiento a un imputado con alto riesgo de reincidencia, afectando la seguridad de la comunidad y de las víctimas. Esta herramienta se basa en mecanismos de machine learning (algoritmos de aprendizaje automático) para analizar grandes cantidades de datos y predecir a su vez el riesgo de reincidencia del delincuente.
Frente a la resolución de conflictos y la mediación, se han desarrollado diferentes plataformas que utilizan la IA para analizar y procesar información sobre los conflictos, y ofrecer recomendaciones para la resolución pacífica de los mismos.
¿Cuáles son los retos o desafíos de la IA en la gestión judicial?
En general los desarrollos de IA en cualquier campo de aplicación buscan innovar y mejorar las situaciones para la cual son creadas, donde los mayores retos se centran en la ética y la deshumanización.
Puntualmente los retos que se debe afrontar la implementación de la IA en la gestión judicial son:
1. Recolectar y analizar evidencia en los desarrollos colombianos frente al beneficio de la IA, como se presenta en Estados Unidos, lo cual permite la escogencia de herramientas que prueben beneficios no solo frente a la información sino al campo económico.
2. Comprender las implicaciones éticas y legales de la implementación de cualquier IA en los sistemas de gestión judicial.
3. Capacitar a los funcionarios, para que comprendan los beneficios que la IA representa frente a la gestión y no se perciba con rechazo o temor frente a su estabilidad laboral.
4. Mejorar las estrategias de comunicación hacia los ciudadanos frente a la toma de decisiones judiciales relacionadas con IA, para evitar la sensación de deshumanización en los fallos y procesos.
5. Monitorizar de manera constante el impacto de la IA en la justicia colombiana para mejorar aspectos que permitan mejor funcionalidad.
En conclusión, la integración de la IA en la gestión judicial colombiana ha tenido adelantos significativos, siendo necesario monitorizar los avances de manera periódica y analizar la evidencia, además de la capacitación de los funcionarios para que aprendan el uso de la IA en su hacer profesional, lo cual beneficia no solo su desempeño, sino mejora la congestión judicial que afronta el sistema colombiano.